IOPaint是一个免费、开源且完全自托管的图像修复/扩展工具，由最先进的SOTA AI模型提供支持。

功能：

1. 擦除：移除图片中不需要的对象、缺陷、水印或人物。
2. 修复：对图片的特定部分进行修改，添加新对象，或替换图片中的任何内容。
3. 放大：生成图片周围的新像素，图片超分辨率。
4. 移除：移除背景。

并且支持使用 CPU 和 GPU，支持插件。

官方文档（包含可使用的模型以及插件）：https://www.iopaint.com

GitHub地址：https://github.com/Sanster/IOPaint

注意：

使用 pip 命令需要安装 python3.x，也可以直接使用 pip3 命令，请自行安装相关环境。

擦除、去水印

可以移除图片中不需要的对象、缺陷、水印或人物

通过 pip 安装

pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2

pip install iopaint

启动IOPaint

iopaint start --model=lama --model-dir=models --device=cpu --port=8080

• --model=lama 指定使用 lama模型。
• --model-dir=models 指定存放模型的文件夹
• --device=cpu 指定使用CPU进行计算。
• --port=8080 指定服务运行在8080端口。

在启动时会自动下载模型。如果想更改下载目录，可以添加 --model-dir 参数。

如果觉得下载太慢，可以手动下载，并放在指定文件夹下面，并指定即可。

github 模型文件地址：https://github.com/Sanster/models/releases/download/add_big_lama/big-lama.pt

使用

访问本地启动的服务：http://127.0.0.1:8080 ，使用即可

照片修复

按照下面命令安装运行

pip install gfpgan

iopaint start --model=lama --model-dir=models --device=cpu --port=8080 --enable-gfpgan --gfpgan-device cpu

在运行时，会从 github 下载模型文件，同样可以手动下载放在和上面模型同样位置

github 模型文件地址：

• https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.4.pth
• https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.1.0/detection_Resnet50_Final.pth
• https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.2.2/parsing_parsenet.pth

图片放大、优化

按照下面命令安装运行

pip install realesrgan

iopaint start --model=lama --model-dir=models --device=cpu --port=8080 --enable-realesrgan --realesrgan-model RealESRGAN_x4plus --realesrgan-device cpu

github 模型文件地址：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.1/RealESRNet_x4plus.pth

背景移除

按照下面命令安装运行

pip install rembg

iopaint start --model=lama --model-dir=models --device=cpu --port=8080 --enable-remove-bg